Navegação do blog
  1. Premium
  2. Blog
  3. Deep Tech

Saiba o que são deep techs

As deep techs são caracterizadas por atividades desenvolvidas com base em pesquisa científica sólida. Entenda

Publicado em: 27 de setembro de 2023

Categoria Segurança na internetTempo de leitura: 3 minutos

Texto de: Time Serasa

Homem movendo-se através do data center com racks de servidor luzes LED

O termo deep tech pode ser traduzido de forma literal como “tecnologia profunda”. Essa expressão se refere a tecnologias de ponta baseadas em avanços científicos e tecnológicos com o potencial de transformar significativamente indústrias e áreas de negócio. As atividades são desenvolvidas a partir de uma base de pesquisa científica validada e requerem alto nível de especialização técnica para a aplicação.

Leia também I Dicas de filmes sobre tecnologia no Netflix

Entenda as características-chave das tecnologias profundas

Estudos científicos sobre as deep techs apontam para a integração multissetorial no desenvolvimento tecnológico, pois englobam ciência avançada, engenharia, design de experiência. Entenda algumas das caraterísticas dessas inovações:

  • ●      Fundamentação na pesquisa científica: as tecnologias profundas geralmente se baseiam em avanços científicos em campos como física, química, biologia, ciência dos materiais, inteligência artificial, entre outros.
  • ●      Alto risco e alto retorno: desenvolver e comercializar tecnologias profundas é muitas vezes um processo demorado e caro, com alto grau de incerteza. No entanto, quando bem-sucedidas, essas tecnologias têm o potencial de criar mudanças disruptivas em mercados inteiros e gerar retornos substanciais, por isso são associadas a projetos de startups ou projetos de pesquisa e desenvolvimento em universidades e empresas.
  • ●      Aplicações multidisciplinares: as tecnologias profundas têm aplicações em várias indústrias e campos. Por exemplo, a inteligência artificial pode ser aplicada em saúde, transporte, finanças e muitos outros setores.
  • ●      Barreiras de entrada: devido à complexidade e à necessidade de conhecimento técnico especializado, as tecnologias profundas muitas vezes criam barreiras significativas para a entrada de novos concorrentes no mercado.
  • ●      Impacto de longo prazo: as tecnologias profundas têm o potencial de causar impacto de longo prazo, transformando indústrias e moldando o futuro. Elas podem afetar a forma como vivemos, trabalhamos e interagimos com o mundo.

 

Exemplos de tecnologias profundas incluem inteligência artificial avançada, computação quântica, biotecnologia de ponta, nanotecnologia, energias renováveis de próxima geração, entre outros. Essas tecnologias têm o poder de impulsionar a inovação e moldar o curso do progresso tecnológico em todo o mundo, e são frequentemente associadas a investimentos substanciais em pesquisa e desenvolvimento. 

Leia também I Startup: você sabe o que é? Veja como criar uma do zero

Como surgiu o conceito de deep tech

O termo deep tech foi cunhado em 2014 pela indiana Swati Chaturvedi, CEO da companhia de investimentos Propel(x), para definir uma nova categoria de startups construídas com base em descobertas científicas tangíveis e com a capacidade disruptiva em vários mercados.

A proposta com o termo era diferenciar startups criadoras de soluções a partir de tecnologias já existentes no mercado de outras desenvolvedoras de novas tecnologias por meio de ciências e pesquisa em áreas como matemática, física, biologia ou engenharia.

O impacto das deep techs para o futuro da sociedade

As tecnologias deep tech podem impactar profundamente o futuro da vida em sociedade, tanto em processos e soluções como no comportamento das pessoas. Confira alguns dos impactos potenciais das deep techs:

  • ●      Avanços na medicina e saúde: tecnologias deep tech, como a biotecnologia de ponta e a medicina genômica, podem revolucionar o tratamento de doenças, permitindo terapias personalizadas com base no perfil genético de um paciente. Isso pode levar a tratamentos mais eficazes e prevenção de doenças.
  • ●      Inteligência artificial avançada: o desenvolvimento contínuo da inteligência artificial pode automatizar tarefas complexas, melhorar a tomada de decisões em diversas áreas, como diagnóstico médico, finanças e logística, e impulsionar a automação industrial.
  • ●      Energias renováveis de próxima geração: tecnologias deep tech podem tornar as fontes de energia renováveis, como a energia solar e eólica, mais eficientes e acessíveis. Isso pode reduzir a dependência de combustíveis fósseis e mitigar as mudanças climáticas.
  • ●      Computação quântica: a computação quântica tem o potencial de resolver problemas complexos rapidamente e pode levar a avanços em criptografia, pesquisa de materiais e simulação de processos matemáticos e modelos complexos.
  • ●      Materiais avançados: novos materiais criados por meio da nanotecnologia e ciência dos materiais podem ter uma ampla gama de aplicações, desde chips e dispositivos eletrônicos mais eficientes até materiais mais leves e resistentes para aeroespacial e construção.
  • ●      Agricultura e alimentos sustentáveis: tecnologias deep tech podem melhorar a produção agrícola, reduzir o desperdício de alimentos e desenvolver alternativas sustentáveis para atender às crescentes demandas por alimentos.
  • ●      Transporte inteligente e autônomo: a automação e a IA estão sendo usadas para desenvolver veículos autônomos, com o objetivo de tornar o transporte mais seguro e eficiente, além de reduzir congestionamentos e emissões de carbono.
  • ●      Soluções para desafios globais: tecnologias deep tech também podem ser aplicadas para enfrentar desafios globais, como a escassez de água, poluição do ar e mudanças climáticas, fornecendo soluções inovadoras e sustentáveis.

 

Esses são apenas alguns exemplos do amplo espectro de impactos prospectados para o futuro a partir das deep techs. No entanto, é importante observar os desafios éticos, sociais e regulatórios para o desenvolvimento consciente da inovação, com abordagens capazes de garantir benefícios com um gerenciamento eficiente de riscos.

Leia também I ChatGPT para educação financeira: saiba como usar

Compartilhe o artigo

Este artigo foi útil?

Escolha de 1 a 5 estrelas para avaliar

Artigos relacionados